هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الإنشائي ومشكلة تعويض الخالقين

مواكبة صناعة الذكاء الاصطناعي التي تتحرك بسرعة كبيرة هو أمر صعب. لذلك، حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من فعل ذلك من أجلك، إليك ملخص مفيد من القصص الأخيرة في عالم التعلم الآلي، بالإضافة إلى الأبحاث الملحوظة والتجارب التي لم نغطيها لوحدها.

وعلى فكرة - من المقرر أن تطلق TechCrunch النشرة الإخبارية للذكاء الاصطناعي قريبًا. ترقبوا.

هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي، رفعت ثمانية صحف مرموقة في الولايات المتحدة والمملوكة لشركة Alden Global Capital، بما في ذلك New York Daily News وChicago Tribune وOrlando Sentinel، دعوى قضائية ضد OpenAI وMicrosoft لانتهاك حقوق النشر المتعلقة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الإنشائية الخاصة بهم. فقد اتهموا OpenAI وMicrosoft بخرق الملكية الفكرية دون إذن أو تعويض لبناء وتسويق نماذج إنشائية مثل GPT-4.

“لقد أنفقنا مليارات الدولارات في جمع المعلومات وتقديم الأخبار في صحفنا، ولا يمكننا أن نسمح لـ OpenAI وMicrosoft بتوسيع مجموعة كبيرة من الشركات التكنولوجية التي تسرق عملنا لبناء أعمالها الخاصة على حسابنا،” قال فرانك باين، المحرر التنفيذي الذي يشرف على صحف Alden، في بيان.

يبدو أن من المحتمل أن تنتهي القضية بتسوية وصفقة ترخيص، نظرًا للشراكات الموجودة لدى OpenAI مع الناشرين وترددها في أن تعتمد كل نموذج أعمالها على مشكلة الاستخدام العادل. لكن ماذا عن بقية مبدعي المحتوى الذين يتم سحب أعمالهم في تدريب النماذج دون أي مقابل؟

يبدو أن OpenAI يفكر في ذلك.

ورقة بحث نُشرت مؤخرًا وضعت بتعاون بين بواز باراك، عالم من فريق OpenAI للتوافق المثالي، تقترح إطارًا لتعويض أصحاب حقوق النشر بشكل “تناسبي مع مساهمتهم في إنشاء المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.” كيف؟ عن طريق نظرية الألعاب التعاونية.

يقوم الإطار بتقييم مدى تأثير المحتوى في مجموعة البيانات التدريبية - على سبيل المثال، النصوص، الصور أو بيانات أخرى - على ما يولده النموذج، وذلك باستخدام مفهوم نظرية القيمة شابلي. ثم، بناءً على هذا التقييم، يحدد حصة أصحاب المحتوى الحقيقية (أي التعويض).

لنقل أن لديك نموذج إنشائي للصور يتم تدريبه باستخدام أعمال فنية من أربعة فنانين: جون، جاكوب، جاك وجيبيدياه. بواسطة الإطار، يمكنك تحديد التأثير الذي كانت لأعمال كل فنان على الفن الذي يولده النموذج، وبالتالي، التعويض الذي يجب على كل منهم تلقيه.

هناك عيب في الإطار، ومع ذلك - إنه مكلف بالحوسبة. يعتمد الباحثون على تقديرات التعويض بدلاً من الحسابات الدقيقة. هل سيُرضي هذا مبدعي المحتوى؟ لست متأكدًا من ذلك. إذا ضعت OpenAI يومًا ما ذلك في التطبيق، فسنكتشف بالتأكيد.

وإليك بعض قصص الذكاء الاصطناعي الملحوظة من الأيام القليلة الماضية:

• Microsoft يؤكد حظر التعرف على الوجوه: تمت إضافة لغة إلى شروط الخدمة لـ Azure OpenAI Service، الخدمة المُدرَبة بالكامل من Microsoft حول تكنولوجيا OpenAI، والتي تمنع بشكل أوضح استخدام التكاملات "بواسطة أو من قبل" إدارات الشرطة للتعرف على الوجوه في الولايات المتحدة.
\n
• طبيعة الشركات النشآة للذكاء الاصطناعي: تواجه الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي مجموعة مختلفة من التحديات عن شركات البرمجيات بنمط الخدمة النموذجية. هذا كان ما قالته رودينا سيسري، مؤسسة وشريكة تنفيذية في Glasswing Ventures، الأسبوع الماضي في حدث TechCrunch Early Stage في بوسطن؛ رون لديه القصة الكاملة.
\n
• Anthropic تطلق خطة عمل: تقوم شركة Anthropic للذكاء الاصطناعي بإطلاق خطة مدفوعة الأجر جديدة موجهة للشركات بالإضافة إلى تطبيق iOS جديد. يوفر الفريق - خطة الشركات - للعملاء وصولًا ذو أولوية أعلى إلى عائلة Claude 3 من نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشائي بالإضافة إلى تحكمات إدارية وتحكمات مستخدم إضافية.
\n
• CodeWhisperer لم يعد: صارت Amazon CodeWhisperer الآن Q Developer، جزء من عائلة Amazon الخاصة بالروبوتات الدردشة الخاصة بالأعمال Q. يمكن للمستخدمين، عبر AWS، الآن تقديم طلب خدمات تقنية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في بعض المهام التي يقوم بها المطورون في حياتهم اليومية، مثل تصحيح الأخطاء وتحديث التطبيقات - تمامًا كما كان يفعل CodeWhisperer.
\n
• فقط اخرج من سامز كلوب: تقول شركة Sam's Club التابعة لشركة Walmart إنها تلجأ إلى التكنولوجيا الذكية لمساعدتها في تسريع "تقنية الخروج." بدلاً من طلب الموظفين في المتجر التحقق من مشتريات أعضاء النادي ومقارنتها مع إيصالاتهم عند مغادرة المتجر، يمكن الآن لعملاء Sam's Club الذين يدفعون إما في الكاشير أو من خلال تطبيق Scan & Go المتنقل المشي خارج بعض مواقع المتاجر دون الحاجة للتحقق المزدوج من مشترياتهم.
\n
• حصاد الأسماك، آليًا: يعد حصاد الأسماك أمرًا فوضويًا بالطبع. تعمل شينكاي على تحسين ذلك من خلال نظام آلي يعمل على نحو أكثر إمانًا وموثوقية في إعداد الأسماك، مما يؤدي إلى ما قد يكون اقتصاد سمكي مختلف تمامًا، يُقرر ديفين.
\n
• مساعد الذكاء الاصطناعي لـ Yelp: أعلنت Yelp هذا الأسبوع عن مساعد دردشة جديد مدعوم بتكنولوجيا OpenAI للمستهلكين - يساعدهم في الاتصال بالأعمال المتعلقة بمهامهم (مثل تركيب أضواء الإضاءة، وترقية الأماكن الخارجية وغيرها). تقوم الشركة بإطلاق مساعد الذكاء الاصطناعي على تطبيقها لنظام التشغيل iOS تحت علامة "المشاريع"، مع خطط للتوسع إلى نظام Android في وقت لاحق هذا العام.

المزيد من التعلم الآلي

يبدو أن هناك حفلة كبيرة في مختبر Argonne National Lab في هذا الشتاء عندما جلبوا مائة خبير في مجال الذكاء الاصطناعي والقطاع الطاقوي للتحدث عن كيف يمكن للتكنولوجيا المتطورة بسرعة المساعدة في بنية البلاد والبحث والتطوير في تلك المجال. التقرير الناتج هو أكثر ما تتوقعه من هذه الجماعة: الكثير من التفاؤل، ولكن مفيد على أية حال.

عند النظر إلى الطاقة النووية، الشبكة، إدارة الكربون، تخزين الطاقة، والمواد، ظهرت الأنماط التي نشأت عن هذا التجمع من الدراسات على أنها، أولاً، تحتاج الباحثون إلى الوصول إلى أدوات حوسبة قوية وموارد؛ ثانيًا، تعلم كيفية رصد نقاط الضعف في المحاكاة والتوقعات (بما في ذلك تلك التي يمكن تمكينها من خلال الشيء الأول)؛ ثالثًا، الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها دمج البيانات وجعلها متاحة من مصادر متعددة وبصيغ مختلفة. لقد شهدنا كل هذه الأشياء تحدث في الصناعة بطرق مختلفة، لذا ليس من المستغرب كبير، لكن لا يتم شيء على مستوى الحكومة الفيدرالية إلا بواسطة بعض الفراشين المزيدة على وضع تقرير.

Georgia Tech وMeta يعملان على جزء من ذلك بقاعدة بيانات ضخمة جديدة تسمى OpenDAC، مجموعة من الردود، والمواد، والحسابات الهادفة لمساعدة العلماء الذين يقومون بتصميم عمليات الاستيلاء على الكربون بفعلها بشكل أكثر سهولة. يركز على الهياكل المعدنية العضوية، نوع واعد وشائع لعمليات الاستيلاء على الكربون، لكنه لم يتم اختبارها بشكل شامل.