CEOs من Dropbox و Figma يدعمان Lamini ، وهو رئيس شركة يقوم ببناء منصة AI توليدية للشركات

Lamini ، وهي شركة ناشئة مقرها بالو ألتو تقوم ببناء منصة لمساعدة الشركات على نشر تكنولوجيا AI توليدية ، قامت بجمع 25 مليون دولار من المستثمرين ، بما في ذلك أستاذ علوم الحاسب الآلي في جامعة ستانفورد ، أندرو نغ.

تقول شارون زو وجريغ ديموس ، المؤسسان المشاركان في Lamini ، إن لديهما خطاب مبيعات مثير للاهتمام.

تقول زو وديموس إن العديد من منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية موجهة بشكل عام للغاية ولا توفر حلولًا وبنية تحتية تستهدف تلبية احتياجات الشركات. على عكس ذلك ، تم بناء Lamini من البداية مع الشركات في الاعتبار وتركز على تقديم دقة وقابلية توليد عالية للذكاء الاصطناعي.

"إن الأولوية العليا لما يقرب من كل الرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا هي الاستفادة من التكنولوجيا الذكية التوليدية ضمن منظمتهم بأقصى استفادة من الاستثمارات ،"قالت زو ، الرئيس التنفيذي لـ Lamini ، لموقع TechCrunch. "على الرغم من أن الحصول على عرض تجريبي على جهاز كمبيوتر محمول لمطور فردي سهل ، إلا أن الطريق إلى الإنتاج مليء بالإخفاقات هنا وهناك."

ووفقًا لنقطة زو هذه ، عبّرت العديد من الشركات عن إحباطها إزاء العقبات التي تواجهها في اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل موضوعي عبر وظائف الأعمال الخاصة بها.

حسب استطلاع أجرته MIT Insights في مارس ، لم تعتمد سوى 9٪ من المنظمات تقريبًا على التكنولوجيا الذكية التوليدية على نطاق واسع على الرغم من أن 75٪ قد قامت بتجربتها. تمتد أعلى العقبات من نقص البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والقدرات إلى هياكل حكم ضعيفة ومهارات غير كافية وتكاليف تنفيذية مرتفعة. الأمان هو عامل رئيسي أيضًا - في استطلاع حديث أجرته Insight Enterprises ، قالت 38٪ من الشركات إن الأمان كان يؤثر على قدرتها على الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.

وما هو جواب Lamini؟

تقول زو إن "كل قطعة" من تكنولوجيا Lamini قد تم تحسينها لأعباء العمل التكنولوجي الذكي التوليدي ذي الطابع الشامل ، بدءًا من الأجهزة إلى البرنامج ، بما في ذلك المحركات المستخدمة لدعم تنظيم النموذج وضبطه وتشغيله وتدريبه. "مُحسَّن" هو كلمة غامضة ، مهما كان ، لكن Lamini تقوم برعاية خطوة واحدة يطلق عليها زو "ضبط الذاكرة" ، وهي تقنية لتدريب نموذج على البيانات بحيث يسترجع أجزاء تلك البيانات بدقة.

يدعي زو أن ضبط الذاكرة يمكن أن يقلل من الهلوسة ، أو الحالات التي يقوم فيها النموذج بابتكار حقائق في استجابة لطلب. "ضبط الذاكرة هو نموذج تدريبي - فعال كعملية الضبط الدقيق ، ولكن يتجاوز ذلك - لتدريب نموذج على البيانات الخاصة التي تتضمن حقائق وأرقامًا وأرقامًا رئيسية بحيث يكون لدى النموذج دقة عالية ،" قالت نينا وي ، مصممة AI في Lamini ، لي عبر البريد الإلكتروني ، "يمكنه أن يتذكر ويسترجع مطابقة البيانات الرئيسية عوضًا عن التعميم أو الهلوسة".

غير متأكد مما إذا كانت تلك صحيحة. يبدو أن "ضبط الذاكرة" هو أكثر مصطلح تسويقي منه أكاديمي ، لا توجد أوراق بحثية حوله - على الأقل لم أستطع أن أجري بحثًا علميًا. سأترك Lamini ليثبتوا أن "ضبط الذاكرة" الخاص بهم أفضل من التقنيات الأخرى لتقليل الهلوسة التي يتم محاولتها / تمت المحاولة بها.

لسعادتها ، ليس "ضبط الذاكرة" هو العنصر المميز الوحيد لـ Lamini.

تقول زو إن المنصة يمكن أن تعمل في بيئات مؤمنة بشكل كبير ، بما في ذلك تلك التي تكون منفصلة عن الشبكة. تسمح Lamini للشركات بتشغيل النماذج وضبطها وتدريبها على مجموعة من التكوينات ، بدءًا من مراكز بيانات داخلية إلى سحابات عامة وخاصة. وتقول زو إنها تصل لمنصات العمل بشكل "مرن" ، مما يصل إلى أكثر من 1000 وحدة معالجة الرسومات إذا كان التطبيق أو الحالة يتطلب ذلك.

"الحوافز غير متزامنة حاليًا في السوق مع النماذج ذات المصدر المغلق ،" قالت زو. "نحن نهدف إلى وضع السيطرة في أيدي المزيد من الناس ، ليس فقط قليلين ، بدءًا من الشركات التي تهتم بالسيطرة والتي لديها الأكثر لتخسره من بياناتها الخاصة تمتلكها شخص آخر."

وقد أعطت اتصالات المؤسسين لشركة Lamini ميزة على جبهة التمويل. بالإضافة إلى نغ ، فقد استثمر Dylan Field ، الرئيس التنفيذي لـ Figma ، Drew Houston ، الرئيس التنفيذي لـ Dropbox ، أندريه كارباثي ، مؤسس OpenAI ، و - بصورة غريبة بعض الشيء - برنار أرنو ، الرئيس التنفيذي لشركة LVMH للسلع الفاخرة. أيضًا مستثمرين. كما أن AMD Ventures مستثمر أيضًا (مفاجئ قليلًا نظرًا لجذور دياموس في Nvidia) ، بالإضافة إلى First Round Capital و Amplify Partners. شاركت AMD في وقت مبكر ، وقدمت Lamini الأجهزة المركزية واليوم ، تُشغل Lamini العديد من نماذجها على وحدات معالجة الرسومات AMD Instinct ، عكس توجه الصناعة.

تدعي Lamini أن أداء تدريب النماذج وتشغيلها على مساواة مع وحدات معالجة الرسومات المعادلة من Nvidia، اعتمادًا على عبء العمل. نظرًا لعدم توفيرنا القدرة على اختبار هذا الادعاء ، سنتركه لأطراف ثالثة.

حتى الآن ، جمعت Lamini 25 مليون دولار عبر التمويل الأولي والسلسلة A (قادت Amplify السلسلة A). تقول زو إن الأموال تُستخدم لمضاعفة فريق الشركة المكون من 10 أشخاص ، وتوسيع بنيتها الأساسية للحوسبة ، وبدء التنمية في "تحسينات فنية أعمق".

هناك عدد من بائعي التكنولوجيا الذكية التوليدية الموجهة نحو الشركات التي يمكن أن تنافس ببعض من جوانب منصة Lamini ، بما في ذلك العمالقة التكنولوجيين مثل جوجل و AWS و Microsoft (عبر شراكتها مع OpenAI). خاصة جوجل و AWS و OpenAI ، قامتا بمحاولة مغرية بشدة للاقتناص للأعمال في العقود الأخيرة ، وتقديم ميزات مثل الضبط الدقيق المبسط ، والضبط الخاص على البيانات الخاصة ، وأكثر من ذلك.

سألت زو عن عملاء Lamini وإيراداتها وزخمها العام في السوق. لم تكن على استعداد للكشف عن الكثير في هذه المرحلة المبكرة نوعًا ما ولكن قالت إن AMD (عبر تعاون AMD Ventures ) و AngelList و NordicTrack من بين المستخدمين المبكرين لـ Lamini (دفع) ، جنبًا إلى جنب مع عدد من وكالات الحكومة التي لم تكشف عنها.

"نحن ننمو بسرعة ،" أضافت. "أكبر التحديات هي خدمة العملاء. لم نتصرف سوى بالطلبات الواردة لأننا تملكنا كمية هائلة. نظرًا للاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، لسنا ممثلين في تباطؤ التكنولوجيا العام - عكس أقراننا في عالم الذكاء الصناعي المبالغ فيه ، لدينا حوافز نمو وحرق مال يشبهان شركة تكنولوجيا عادية."

قال مايك دوبر ، الشريك العام في Amplify: "نعتقد أن هناك فرصة هائلة للذكاء الصناعي التوليدي في الشركات. في حين أن هناك العديد من شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، إلا أن Lamini هي الأولى التي رأيتها تأخذ مشاكل الشركات على محمل الجد وتقدم حلاً يساعد الشركات على استخلاص القيمة الهائلة لبياناتهم الخاصة مع الامتثال لأدنى متطلبات الأمان والامتثال ".