النساء في مجال الذكاء الاصطناعي يقدمن فارقًا
لإعطاء النساء الأكاديميات المركزات على التكنولوجيا الذكية وغيرهن حقهن - والذي جاء متأخرًا - فإن TechCrunch يطلق سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء الملهمات اللواتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سنقوم بنشر عدة مقالات خلال السنة المقبلة بينما تستمر ثورة الذكاء الاصطناعي ، مسلطين الضوء على العمل الرئيسي الذي غالبا ما يذهب دون الاعتراف به. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
كقارئ ، إذا رأيت اسمًا غاب عنا وتعتقد أنه يجب أن يكون في القائمة ، يرجى مراسلتي عبر البريد الإلكتروني وسأعمل على إضافته. فيما يلي بعض الأشخاص الرئيسيين الذين يجب عليك معرفتهم:
- إيرين سلايمان ، رئيس السياسة العالمية في Hugging Face
- إيفا مايديل، عضو في البرلمان الأوروبي ومستشارة لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
- لي تيدريتش، خبيرة في الذكاء الاصطناعي في الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي
- راشيدا ريتشاردسون ، مستشارة كبيرة في Mastercard متخصصة في الذكاء الاصطناعي والخصوصية
- كريستال كوفمان، زميلة باحثة في معهد البحوث عن الذكاء الاصطناعي الموزع
- أمبا كاك تقدم توصيات سياسية لمعالجة مخاوف الذكاء الاصطناعي
- ميراندا بوجن تقوم بإيجاد حلول للمساعدة في حكم الذكاء الاصطناعي
- جمعية تقصى غير المنحرفة تعمل من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أقل تحيزًا
- كارين بيرست تساعد الحكومات على فهم الذكاء الاصطناعي
- فرانسين بينيت تستخدم علم البيانات لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر مسؤولية
- سارة كريبس، أستاذة حكومية في كورنيل
- ساندرا واختر، أستاذة في أخلاقيات البيانات في أكسفورد
- كلير ليبويتز، خبيرة في الذكاء الاصطناعي ونزاهة الإعلام في PAI
- هيدي خلاف، مديرة هندسة السلامة في تريل اوف بتس
- تارا تشكلوفسكي، الرئيس التنفيذي ومؤسسة Technovation
- كاثرين بريسلين، مؤسسة ومديرة Kingfisher Labs
- راشيل كولدكت، مؤسسة Careful Industries
- الممثلة دارشان كندريك، عضو في مجلس نواب ولاية جورجيا
الفجوة الجنسية في الذكاء الاصطناعي
في مقال نشرته صحيفة نيويورك تايمز في نهاية العام الماضي، كشفت الصحيفة عن كيف تمت الثورة الحالية في الذكاء الاصطناعي - مسلطة الضوء على العديد من المتهمين المعتادين مثل سام ألتمان، وإيلون ماسك، ولاري بيدج. انتشر الخبر على نحو واسع ليس لما تم الإبلاغ عنه ، ولكن بدلاً من ذلك لما فشل في ذكره: النساء.
في قائمة الصحيفة ، كان هناك 12 رجلاً - معظمهم زعماء لشركات ذكاء اصطناعي أو تكنولوجيا. كثيرون كانوا ليس لديهم تدريب أو تعليم ، سواء رسمي أو غير رسمي ، في الذكاء الاصطناعي.
على عكس اقتراح الصحيفة ، لم تبدأ الجنون بالذكاء الاصطناعي بماسك جالسًا بجانب بيدج في قصر في الوادي. بدأ في وقت سابق من ذلك ، مع الأكاديميين والمنظمين والمصدرين والهواة يعملون بلا كلل في الظلال النسبية لبناء الأسس لنظم الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الإنتاجي التي نمتلكها اليوم.
إيلين ريتش، عالمة حاسوب متقاعدة كانت سابقًا في جامعة تكساس في أوستن، نشرت واحدة من أولى الكتب المدرسية في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 1983، وذهبت لتصبح مديرة مختبر الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة في عام 1988. البروفيسورة في هارفارد سينثيا دورك جذبت الانتباه منذ عقود في مجالات النزاهة في الذكاء الاصطناعي والخصوصية التفاضلية والحوسبة الموزعة. وسينثيا بريزال، مهندسة روبوتية وبروفيسورة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمؤسسة المشاركة لشركة Jibo، شركة الروبوتيات، عملت على تطوير أحد أقدم \"الروبوتات الاجتماعية\"، كيسمت، في أواخر التسعينات وبداية الألفية الجديدة.
على الرغم من الطرق العديدة التي قدمت بها النساء تقدمًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يشكلن جزءًا ضئيلًا من قوى العمل العالمية للذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة ستانفورد عام 2021، يبلغ مجموع الأساتذة الثابتين المعنيين بالذكاء الاصطناعي النساء فقط 16%. في دراسة منفصلة صدرت في نفس العام عن منتدى الاقتصاد العالمي، وجد المؤلفون المشتركون أن النساء يمثلن فقط 26% من المواقف المتعلقة بالتحليلات والذكاء الاصطناعي.
في أخبار أسوأ، تتقدم الفجوة الجنسية في الذكاء الاصطناعي - وليس تضيق.
أجرت نستا، وكالة الابتكار في المملكة المتحدة من أجل الخير الاجتماعي، تحليلًا في عام 2019 خلص إلى أن نسبة الورق الأكاديمي في الذكاء الاصطناعي التي شارك في كتابتها امرأة واحدة على الأقل لم تتحسن منذ الستينيات. حتى عام 2019، كانت فقط 13.8% من الأوراق البحثية حول الذكاء الاصطناعي على Arxiv.org، مستودع للأوراق البحثية قبل الطباعة، مكتوبة أو مشتركة من قبل النساء، مع انخفاض مستمر على مدى العقود السابقة.
الأسباب وراء التفاوت
الأسباب وراء هذا التفاوت هي كثيرة، ولكن استطلاعًا لدلويت للنساء في الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على بعض الأسباب الأكثر بروزًا (وواضحًا) ، بما في ذلك الحكم من قبل الأقران الذكور والتمييز نتيجة لعدم التناسق مع الأنماط المؤسسة المهيمنة من قبل الرجال في مجال الذكاء الاصطناعي.
يبدأ الأمر في الكلية: قالت 78% من النساء اللواتي استجابن للاستطلاع الذي أجرته ديلويت إنهن لم يكن لديهن فرصة للتدريب العملي في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أثناء دراستهن الجامعية. قالت أكثر من نصفهن (58٪) إنهن اضطررن لمغادرة موظف واحد على الأقل بسبب كيفية معاملة الرجال والنساء بشكل مختلف، في حين اعتبرت 73% ترك الصناعة التكنولوجية تمامًا بسبب عدم المساواة في الأجور وعدم القدرة على التقدم في مسارهن المهني.
نقص النساء يؤذي مجال الذكاء الاصطناعي.
وجد تحليل نستا أن النساء أكثر من الرجال عرضة للاهتمام بالآثار الاجتماعية والأخلاقية والسياسية في عملهن على الذكاء الاصطناعي - وهو ما لا يأتي على عجلة عجل. من المفترض أن النساء يعيشن في عالم يتم فيه احتقارهن على أساس جنسهن، وتم تصميم المنتجات في السوق للرجال، ويُفترض من النساء اللواتي لديهن أطفال أن يسعدن بتوازن العمل مع دورهن كربات رعاة رئيسيات.
عسى أن تساهم المساهمة المتواضعة لـ TechCrunch - سلسلة عن النساء المتميزات في مجال الذكاء الاصطناعي - في نقل الإبرة في الاتجاه الصحيح. ولكن بوضوح هناك الكثير من العمل الذي يجب فعله.
تقدم النساء اللواتي نبرزهن العديد من الاقتراحات لأولئك الذين يرغبون في نمو وتطور مجال الذكاء الاصطناعي للافضل. ولكن هناك خط مشترك يمر في جميع أنحائه: الإرشاد القوي والالتزام والقيادة بالمثال. يمكن أن تخلق المؤسسات تغييرًا من خلال تنفيذ سياسات - توظيف، تعليم أو غير ذلك - ترفع المرأة التي تعمل بالفعل في صناعة الذكاء الاصطناعي أو تبحث عن دخولها
