TechCrunch Minute: تعزيز الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال نماذج Meta's الجديدة Llama 3

تثير النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي من Meta الدهشة في أوساط التكنولوجيا. تتكون النماذج الجديدة، جزء من سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي Llama التابعة لشركة الأم التي تمتلكها Facebook، من مصدر مفتوح، مما يساعدها على التميز عن العروض التنافسية من OpenAI وأسماء أخرى معروفة.

تحتوي نماذج Llama الجديدة من Meta على مجموعات بيانات أساسية بأحجام مختلفة، حيث يتميز نموذج Llama 3 8B بثمانية مليار معلمة، بينما يتضمن نموذج Llama 3 70B حوالي 70 مليار معلمة. كلما زادت العدد، كلما زادت قوة النموذج، ولكن ليس كل مهمة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أكبر مجموعة بيانات ممكنة.

النماذج الجديدة للشركة، التي تم تدريبها على 24،000 مجموعة معالجات الرسومات، تؤدي بشكل جيد على مقايس ضاعفتها Meta، متقدمة على بعض نماذج منافسيها التي كانت موجودة بالفعل في السوق. ما يهم بالنسبة لنا الذين لا نتنافس لبناء وإطلاق أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرةً أو كبيرة؛ ما نهتم به هو أنها لا تزال تتحسن مع الوقت والعمل والكثير من الحوسبة.

في حين تتبنى Meta نهجًا مفتوح المصدر في العمل الذكاء الاصطناعي، غالباً ما يفضل منافسوها العمل الذي يعتمد على مصدر مغلق. على الرغم من اسمها وتاريخها، تقدم OpenAI وصولًا إلى نماذجها، ولكنها لا تقدم كودها المصدري. هناك مناقشة صحية في عالم الذكاء الاصطناعي بشأن أي النهج أفضل بالنسبة لسرعة التطوير وكذلك السلامة. على الأخير، يقلق بعض خبراء التكنولوجيا – والمنبئون بالكوارث الحاسوبية، لنكن واضحين – من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة كبيرة ويمكن أن تكون خطيرة على الديمقراطيات وأكثر.

لغاية الآن، تحافظ Meta على شعلة الذكاء الاصطناعي، مقدمة تحديًا جديدًا لنظرائها ومنافسيها لتحقيق التفوق على أحدثهم. اضغط على تشغيل، ولنتحدث عن ذلك!