شركتك الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي ليست نفسها كشركة البرمجيات مثل معتاد
تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مجموعة مختلفة من التحديات عن الشركات التقليدية في مجال البرمجيات كخدمة. هذه كانت الرسالة من رودينا سيسري ، مؤسسة وشريكة إدارية في شركة Glasswing Ventures ، الأسبوع الماضي في حدث TechCrunch Early Stage في بوسطن.
أوضحت سيسري أن مجرد الاتصال ببعض واجهات برمجة التطبيقات في الذكاء الاصطناعي لا يجعلك شركة ذكاء اصطناعي. "وبواسطة الذكاء الاصطناعي الأصلي ، لا يعني أنك تضع غلافًا لامعًا مع بعض الدعوة لشركة OpenAI أو Anthropic مع واجهة مستخدم تشبه البشر وانت شركة ذكاء اصطناعي" ، وقالت سيسري. "أعني عندما يكون لديك بالفعل خوارزميات وبيانات في النواة وجزء من خلق القيمة التي تقوم بها."
تقول سيسري إن هذا يعني أن هناك اختلافات كبيرة في كيفية تقييم العملاء والمستثمرين لشركة ذكاء اصطناعي مقابل شركة ناشئة في مجال البرمجيات كخدمة ، ويجب فهم الفروق. للبداية ، يمكنك وضع شيء بعيدًا عن الانتهاء مع SaaS. لا يمكنك القيام بذلك مع الذكاء الاصطناعي لأسباب متنوعة.
"هنا المشكلة: مع منتج SaaS تقوم بالبرمجة والضمان الجودة وتحصل على البيتا - ليس المنتج النهائي ، ولكن يمكنك طرحه هناك والبدء ،" قالت.
< p> الذكاء الاصطناعي هو حيوان مختلف تمامًا: لا يمكنك فقط وضع شيء هناك وتمنى الأفضل. وذلك لأن منتج الذكاء الاصطناعي يتطلب وقتًا ليصل النموذج إلى مرحلة نضج يكون فيها كافيًا للعملاء الفعليين وللثقة به في سياق عملي."في الأيام الأولى ، هناك منحى حاد في تعلم وتدريب الخوارزمية ، ومع ذلك يجب أن يكون كافيًا ليشتري العميل حتى يمكنك إنشاء قيمة" ، قالت. وهذا خط صعب إيجاده لشركة في مرحلة مبكرة.
وهذا يجعل من الصعب العثور على المتبصرين المبكرين. تقول إنك تريد تجنب المكالمة الطويلة حيث يحاول المشتري فقط التعرف على الذكاء الاصطناعي. لا تملك مؤسسو الشركات الناشئة الوقت لمثل هذه المكالمات. تقول إنه من المهم أن تركز على منتجك وتساعد المشتري على فهم مقترح قيمتك ، حتى لو لم يكن على ما يرام.
"مديرون تنفيذيو شركتي Dropbox و Figma يدعمون Lamini ، شركة تبني منصة ذكاء اصطناعي توليدي للشركات"
"دائمًا اعبر عن المشكلة التي تحلها والمقياس - كيف تقيس ذلك؟" قالت. التركيز على ما يهم للمشتري. “لذلك أنت تحل مشكلة لها نتائج قرارات تجارية." من الجيد التعبير عن رؤيتك ، ولكن دائمًا تكون منطلقة في مناقشتك في أولويات الأعمال وكيف تؤثر هذه الأولويات على خوارزمياتك.
كيف يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الفوز؟
أثناء بناء عملك ، تحتاج إلى التفكير في كيف يمكنك تثبيت مكان غير قابل للهجوم في مجال الذكاء الاصطناعي ، شيء يعتبر تحديًا خاصة مع استمرار اللاعبين الكبار في تقسيم قطع كبيرة من أفكار الأعمال.
تشير سيسري إلى أنه في عصر السحابة ، كان لدينا طبقة أساسية حيث جعلت كبار الشركات البنية التحتية نصيبهم الخاص منها ؛ طبقة الوسط حيث تعيش الشركات الناشئة ؛ وفي القمة لدينا طبقة التطبيق حيث عاشت البنية الأساسية. مئات الشركات كخدمة. وقالت إن اللاعبين الكبار مثل Amazon وGoogle وMicrosoft لم يكونوا قادرين على أخذ جميع أعمال طبقة التطبيقات وكان هناك مجالًا للشركات الناشئة لتطويرها ونموها في شركات ناجحة كبيرة.
كما هو الحال أيضًا في الطبقة الوسطى حيث يتم تنفيذ السباكة. إنها تشير إلى شركات مثل Snowflake التي نجحت في بناء أعمال ناجحة في الطبقة الوسطى عن طريق توفير مكان للاعبي التطبيقات لوضع بياناتهم.
فأين تستثمر عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي؟ "أضع دولاراتي في طبقة التطبيق وبشكل انتقائي للغاية في الطبقة الوسطى. لأنني أعتقد أن هناك حاجزًا حول الخوارزميات ، سواء كانت الخوارزميات الحصرية لك أم مفتوحة المصدر - والبيانات. لا تحتاج إلى امتلاك البيانات. ولكن إذا كنت مضطرًا للاختيار ، فأنا أفضل الذهاب للبيانات المتميزة والوصول إلى الخوارزميات المميزة. إذا كنت مضطرًا لاختيار واحد ، فسأذهب خلف البيانات" ، قالت. < p> بناء شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بالتأكيد ليس سهلاً ، وربما يكون تحديًا أكبر حتى من شركة برمجيات كخدمة. ولكن هنا حيث المستقبل ، والشركات التي ستحاول ذلك يجب أن تعرف ما ينتظرها وتبني وفقا لذلك.
الذكاء الاصطناعي سيحقق أحلام شركات البرمجيات في النمو
Related Articles
