تطبيق Wordsmith للشركات الناشئة يرغب في جلب مساعديين ذكاء اصطناعي لجميع الموظفين

Wordsmith ، شركة ناشئة في تكنولوجيا المحاماة الاستونية ، تمكنت بطريقة ما من جذب استثمار شركتي رأسمال مغامرة مشهورتين. تستهدف الشركة فرق المحاماة الداخلية وشركات المحاماة بمنصة ذكاء اصطناعي يمكنها تكوينها لمساعدة العاملين الآخرين في الشركة. بهذه الطريقة ، يمكن لأي شخص في الشركة طلب المساعدة في المهام القانونية مثل مراجعة العقود والرد على أسئلة محددة حول وثيقة ما.

تأسست في أكتوبر من العام الماضي ، تعتبر الشركة المقرة في إدنبرة عمل رؤساء تنفيذيين سابقين في TravelPerk ، روس ماكنيرن (الرئيس التنفيذي) وروبي فالكنثال (رئيس عمليات) ، جنبًا إلى جنب مع المدير التقني فولوديمير جيجينياك ، الذي شغل مراتب هندسية مختلفة في شركات مثل Microsoft وFacebook وInstagram. بعد ستة أشهر من مغادرتهم مناصبهم السابقة ، تُدعي Wordsmith بالفعل عملاء ملحوظين ، مثل Trustpilot ، بالإضافة إلى شراكة مع مكتب محاماة رئيسي على الأقل - DLA Piper.

حقق هذا الانتشار المبكر جذب شركة رأسمال مغامرة عالمية ، والتي أدت استثمارًا بقيمة 5 مليون دولار في Wordsmith إلى جانب General Catalyst و Gareth Williams ، مؤسس والرئيس التنفيذي السابق للشركة الناشئة للتكنولوجيا الاسكتلندية Skyscanner.

أن يحصل هذا الناشئ الاسكتلندي الصغير على دعم شركتي رأسمال مغامرة وقد استثمرتا جماعيًا في مثل Facebook وSlack وSonos وAirbnb وStripe وSnap يشير ليس فقط إلى الوعود المبكرة التي قدمها Wordsmith ، ولكن أيضًا إلى سجلات المؤسسين. قبل TravelPerk ، أسس ماكنيرن شركة تكنولوجيا إدارة السفر تسمى Dorsai Travel. باعها إلى Skyscanner بعد تسعة أشهر فقط من إطلاقها وأصبح رئيس منتج Skyscanner. ثم انضم إلى عامل جامع آخر ، تطبيق التسوق لليد الثانية LetGo ، قبل الانضمام إلى TravelPerk.

بالإضافة إلى ذلك ، ماكنيرن محام مؤهل أيضًا ، وهو مهنة تركها بعد عامين ليصبح مهندس برمجيات.

محبوا القانون

يعتبر قطاع التكنولوجيا القانونية ساخنًا. في آخر ستة أشهر فقط رأينا ظهور العديد من "الملاح للمحامين" ، مثل Harvey AI في الولايات المتحدة وLuminance في المملكة المتحدة. قامت شركات تكنولوجيا القانون الأخرى ، مثل Definely و Lawhive في المملكة المتحدة ، بجمع جولات زرع لائقة وسلاسل A ، وكذلك Alexi (كندا) و Leya AI (السويد).

هذه الشركات تتعامل مع قطاع القانون من زوايا مختلفة ونقاط تركيز إقليمية ، لكن لديها شيء واحد مشترك: جميعها يستغلون موجة الذكاء الاصطناعي الإنشائي.

كما هو الحال مع قطاعات الورقة الأخرى ذات الكثافة العالية ، يبحث المحققون القانونيون عن طرق لأتمتة العمل المتكرر والمكثف ، بحيث يمكنهم التركيز على المهام الاستراتيجية الأكثر أهمية. هنا تدخل Wordsmith ، وتوفر ما تسميه بمنصة ذكاء اصطناعي إنشائي ذو "محام في الحلقة".

في حين أن Harvey AI يستهدف المحامين أنفسهم ، يهدف Wordsmith أكثر إلى الموظفين داخل الشركة ، حيث يقوم فرق المحاماة بتكوين المنصة خلف الكواليس عن طريق ربطها بجميع مصادر بياناتهم الخاصة. يظل المحامون متاحين عند الحاجة.

ماكنيرن يقارن بين شيء ما مثل TravelPerk ، الذي يوفر للشركات الصغيرة والمتوسطة منصة إدارة أعمال السفر الذاتية التي تسمح للمديرين بتعريف السياسات وعمليات الموافقة. يقوم الموظفون بإجراء حجوزاتهم الخاصة ضمن تلك المعايير.

“في TravelPerk كان أحد الخطوات الكبيرة [التي قمنا بها] التي انتقلنا فيها من محاولة تسريع فريق السفر من خلال بيع أدوات أفضل بعض الشيء ، إلى تمكين بقية الأعمال من الحجز الذاتي ،” قال ماكنيرن لموقع TechCrunch. “ثم أدار فريق السفر فقط ، مراجعنا وتأكدنا من أنه تم معايرته بشكل صحيح. وهذا التحول من بناء الأدوات فقط للوظيفة ، بدلا من بناء الأدوات لبقية الأعمال للعمل بشكل أكثر فعالية ، تغير كبير في طريقة عملك.”

يمكن للشركات تكوين Wordsmith بطرقين رئيسيتين: كتلقيمت للمسائل الأبسط التي لا تحتاج إلى إشراف خبير ، وكملاحٍ تؤول به حيث يبقى المحامي دائمًا في الحلقة لإعطاء موافقته قبل تقديم أي استجابات رسمية.

قد تتضمن سير العمل النموذجي شخصًا ما في المبيعات يحتاج إلى فحص عقد جديد ، أو ربما قسم المشتريات يحاول إغلاق صفقة والذي يحتاج إلى الوصول إلى معلومات مثل موقف الأمان في الشركة - أنواع الأسئلة التي يعتبر الردود عليها معيارية إلى حد كبير وحيث لا تتغير الإجابات كثيرًا. عن طريق استجواب Wordsmith ، يمكن لأي شخص الحصول على المعلومات اللازمة.

قد تتضمن الحالات الاستخدامية الأخرى المحتملة شخصًا يصدر طلب الوصول للشركة (SAR) ، حيث تكون مطلوبة من الشركات في بعض الاختصاصات قانونيًا إحترام الطلبات المتعلقة بالوصول إلى البيانات الشخصية. في هذه الحالة ، يمكن تكوين Wordsmith لقبول التقديم والاتصال بنظام تذاكر الشركة ، والرد سواء بالمعلومات المطلوبة ، أو برد قالب يحدد الإطار الزمني والخطوات التالية - مهما كانت الإرشادات والعمليات الداخلية للشركة.

سلوك النموذج

تستخدم Wordsmith مزيجًا من النماذج اللغوية الكبيرة الأساسية (LLMs) ، بما في ذلك GPT-4 من OpenAI و Claude من Anthropic.

“نستخدم النموذج الصحيح للوظيفة ،” قال ماكنيرن. "بعضها جيد حقًا في تحليل الأمور مثل المنطق داخل الاتفاقيات القانونية ، وبعضها جيد للغاية في تكوين اللغة بشكل شديد لمساعدتنا على تغيير اللغة. Claude جيد جدًا في تفسير المشاكل ، و OpenAI (GPT-4) رائع تمامًا ، مع أبعاد مختلفة."

أظهرت الشركات ترددًا قليلاً في تبني الذكاء الاصطناعي الإنشائي ، حسبما قال ماكنيرن إن الشركة تعمل على معالجته بطرق مختلفة. ويشمل ذلك السماح للشركات بتحديد أن بياناتها لا تغادر الاتحاد الأوروبي. كما يعد بعدم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات الشركات. يقوم Wordsmith بتكوين "نسخة خاصة" للشركات ، مما يعني أنه يتصل بالبيانات أينما كانت (على سبيل المثال Google Drive أو Notion) لتحسين الاستجابة باستخدام بيانات الشركة نفسها ، لكن لا يتم استخدام هذه البيانات لتدريب النموذج لصالح الشركات الأخرى.

“نستخدم تقنية تسمى RAG (التحرير يزيد من الجيل) ،” قال ماكنيرن. "لذا نحن لا ندرب على بياناتهم - نستخدمها فقط عند الضرورة. نسترجعها ، نستخدمها لإثراء الإجابة ، ثم نعطيهم استجابة."

تكرار الارتفاع

في حين سيكون تحسين فرق القانون الداخلية هدف Wordsmith الأساسي في البداية ، إلا أن الشركة تبحث أيضًا عن العمل مع شركات المحاماة ، كما يظهر من شراكتها المبكرة مع DLA Piper. في هذه الحالة ، DLA - قوة قانونية عالمية تبلغ قيمتها مليار دولار - تقوم بتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي بالشراكة مع Wordsmith ، بهدف توزيع ذلك على عملائها الخاصين.

لذا في الواقع ، يتم إدخال مع