OmniAI تحول بيانات الأعمال للذكاء الاصطناعي

غالبية الشركات تعاني من استخلاص القيمة من بياناتها. وقبل عدة سنوات، أفادت Forrester بأن بين 60% و73% من بيانات الشركات العادية لم يتم استخدامها في التحليلات. وذلك لأن البيانات عادةً ما تكون عالقة في مخازنها وتقوم بتقسيمها أو تحويلها بسبب الاعتبارات التقنية والأمنية، مما يجعل من الصعب - إن لم يكن مستحيلاً - تطبيق الأدوات التحليلية عليها.

تضمن مؤسسان لشركة OmniAI هما Anna Pojawis و Tyler Maran، وهما مهندسان عملا سابقًا في الشركات الناشئة المدعومة من Y Combinator وهي Hightouch (منصة تزامن البيانات) وFair Square (أداة تأمين الصحة). لقد استوحوا من تجربتهما تحدي القيمة المتجاوبة من البيانات بعد اكتشافهما أن العديد من الشركات كانت قد 'حُجبت' من استراتيجيات التحليلات بسبب عقبات هندسية.

OmniAI تتزامن مع خدمات تخزين البيانات وقواعد البيانات للشركة (على سبيل المثال Snowflake وMongoDB وما إلى ذلك)، تعد وتسمح للشركات بتشغيل النموذج الذي تختاره - على سبيل المثال، نموذج اللغة الكبير - على البيانات. تقوم OmniAI بكل عملها في سحابة الشركة، سواء في السحابة الخاصة لـ OmniAI أو في بيئات المواقع الخاصة، مما يوفر أمانًا تحسينيًا وفقًا لـ Maran.

وفي الوقت الحاضر، يقدم OmniAI تكاملًا مع النماذج، بما في ذلك Llama 3 من Meta، وClaude من Anthropic، وMistral Large من Mistral، وAWS Titan من Amazon لحالات الاستخدام مثل تجريد المعلومات الحساسة تلقائيًا من البيانات وبناء تطبيقات تعمل بقدرات الذكاء الاصطناعي. يوقع العملاء عقدًا لخدمة البرمجيات مع OmniAI لتمكين إدارة النماذج على بنيتها التحتية.

إنها بداية مبكرة، ولكن Omni، التي أغلقت مؤخرًا جولة استثمار بدأة بقيمة 3.2 مليون دولار بقيادة FundersClub بقيمة 30 مليون دولار، تزعم أن لديها بالفعل 10 عملاء، بما في ذلك Klaviyo وCarrefour. وقال Maran إن الإيرادات السنوية المتكررة تسير على الطريق الصحيح لتحقيق 1 مليون دولار بحلول عام 2025.

“نحن فريق متين في صناعة تنمو بسرعة،” قال Maran. “رهاننا هو أن الشركات ستختار في النهاية تشغيل النماذج جنبًا إلى جنب مع بنيتها التحتية الحالية، وسيتركز موفرو النماذج أكثر على ترخيص أوزان النماذج إلى مقدمي السحابة الحاليين.”