Dojo تيسلا: خطة إيلون ماسك الكبيرة لبناء قوة حسوبية، شرح

لسنوات، تحدث إيلون ماسك عن دوجو - الحاسوب العملاق الذكاء الاصطناعي الذي سيكون الزاوية الزاوية لطموحات تيسلا في مجال الذكاء الاصطناعي. إنه كافٍ بما فيه الكفاية لماسك لدرجة أنه أعلن مؤخرًا أن فريق الذكاء الاصطناعي للشركة سيزيد من جهودهم على دوجو حيث تستعد تيسلا للكشف عن روبوتاكسي في أكتوبر.

ولكن ما هو بالضبط دوجو؟ ولماذا يعد أمرًا حاسمًا لاستراتيجية تيسلا على المدى الطويل؟

باختصار: دوجو هو الحاسوب العملاق المصمم خصيصًا لتدريب شبكات العصبية لـ \"Full Self-Driving\" على تيسلا. تعزيز دوجو يتماشى مع هدف تيسلا للوصول إلى القيادة الذاتية الكاملة وجلب روبوتاكسي إلى السوق. يستطيع FSD، وهو موجود على حوالي 2 مليون مركبة تيسلا اليوم، أداء بعض المهام القيادية التلقائية، ولكن لا يزال يتطلب وجود إنسان يكون مراقبًا خلف عجلة القيادة.

ويبدو أن تيسلا مستعدة لإنفاق الكثير على الذكاء الاصطناعي ودوجو للوصول إلى هذا الإنجاز.

قصة خلفية دوجو لتيسلا

لا يرغب ماسك في أن تكون تيسلا مجرد شركة صناعة السيارات، أو حتى مورد لألواح الطاقة الشمسية ونظم تخزين الطاقة. بدلاً من ذلك، يريد ماسك من تيسلا أن تكون شركة ذكاء اصطناعي، شركة قد تكون قد حلت الرموز للسيارات ذاتية القيادة عن طريق تقليد تصور الإنسان.

تعتمد معظم الشركات الأخرى التي تبني تقنية المركبات ذاتية القيادة على مزيج من أجهزة الاستشعار لتتصور العالم - مثل LiDAR والرادار والكاميرات - وكذلك خرائط الدقة العالية لتحديد موقع المركبة. يعتقد تيسلا أنه يمكنه تحقيق القيادة الذاتية بالكامل من خلال الاعتماد على الكاميرات فقط لالتقاط البيانات البصرية ومن ثم استخدام الشبكات العصبية المتقدمة لمعالجة تلك البيانات واتخاذ قرارات سريعة حول كيفية سلوك السيارة.

قال أندريه كارباثي، رئيس الذكاء الاصطناعي السابق لتيسلا، في يوم الذكاء الاصطناعي الأول للشركة في عام 2021، إن الشركة تحاول ببساطة بناء \"حيوان اصطناعي من الصفر\". (كان ماسك قد كان يلمح إلى دوجو منذ عام 2019، ولكن أعلنت تيسلا رسميًا عنه في يوم الذكاء الاصطناعي.)

لقد قامت شركات مثل Waymo التابعة لشركة Alphabet بتجاريب المركبات ذاتية المستوى 4 - والتي يعرف الاتحاد الهندسي الأمريكي أنها نظام يمكنه القيادة بدون حاجة لتدخل بشري تحت ظروف معينة - من خلال نهج أجهزة الاستشعار التقليدية وتعلم الآلة. لم تنتج تيسلا بعد نظامًا ذاتي القيادة لا يتطلب وجود إنسان خلف عجلة القيادة.

قد دفع حوالي 1.8 مليون شخص ثمن اشتراك فاتورة الذاتية للقيادة من تيسلا، والتي تكلف حاليًا 8،000 دولار وقد كلفت بمبلغ يصل إلى 15،000 دولار. وهو يقول بأن برنامج الذكاء الاصطناعي المدرب باستخدام دوجو سيتم نشره في نهاية المطاف لعملاء تيسلا من خلال تحديثات البرامج عبر الهواء. يعني حجم الـ FSD أيضًا أن تيسلا كانت قادرة على جني الملايين من الأميال من الفيديو التدريبي الذي تستخدمه لتدريب FSD. الفكرة هنا هي إذا تمكنت تيسلا من جمع المزيد من البيانات، كلما كانت الشركة أقرب إلى تحقيق القيادة الذاتية بالكامل فعليًا.

ومع ذلك، يقول بعض الخبراء في الصناعة قد تكون هناك حدودًا للنهج القوي لرمي المزيد من البيانات في نموذج وتوقع منه أن يصبح أكثر ذكاءً.

\"أولاً وقبل كل شيء، هناك قيد اقتصادي، وسوف يصبح من الصعب جداً القيام بذلك\"، قال أناند راغوناثان، أستاذ كلية بوردو للهندسة الكهربائية والحاسوب في جامعة Purdue لـ تيك كرونش. \"يوجد بعض الأشخاص يدعون أنه قد ننفد من البيانات المعنوية لتدريب النماذج عليها. لا يعني المزيد من البيانات بالضرورة المزيد من المعلومات، لذلك يعتمد الأمر على ما إذا كانت تلك البيانات تحتوي على معلومات تكون مفيدة لإنشاء نموذج أفضل، وما إذا كان عملية التدريب قادرة على استخلاص تلك المعلومات في نموذج أفضل في الواقع.\

يقول راغوناثان على الرغم من هذه الشكوك، يبدو أن الاتجاه نحو المزيد من البيانات موجود على المدى القصير على الأقل. والمزيد من البيانات يعني المزيد من الطاقة الحسابية اللازمة لتخزينها ومعالجتها كلها لتدريب نماذج تيسلا للذكاء الاصطناعي. وهنا يأتي دوجو، الحاسوب العملاق.\

ما هو حاسوب عملاق؟

دوجو هو نظام حاسوب عملاق لتيسلا مصمم ليعمل كميدرب للذكاء الاصطناعي، بالتحديد FSD. يعد اسمه توجيهًا إلى المكان الذي يمارس فيه فنون الدفاع عن النفس.

يتكون الحاسوب العملاق من آلاف الحواسيب الصغيرة تسمى العقد. كل من هذه العقد لديها وحدة معالجة المركزية الخاصة بها (وحدة معالجة مركزية) ووحدة معالجة الرسومات (وحدة معالجة الرسومات). تدير الأولى إدارة العقد بشكل عام، والثانية تقوم بالأمور المعقدة، مثل تقسيم المهام إلى أجزاء متعددة والعمل عليها بشكل متزامن. تعد وحدات معالجة الرسومات أساسية لعمليات التعلم الآلي مثل تلك التي تدعم تدريب FSD في المحاكاة. تقوم أيضًا بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة، وهذا هو السبب في أن شهرة الذكاء الاصطناعي التوليدي قد جعلت نفيديا الشركة الأكثر قيمة على الكوكب.\

حتى تيسلا تشتري وحدات معالجة الرسومات من نفيديا لتدريب ذكاءها الاصطناعي (المزيد عن ذلك لاحقًا).

لماذا تحتاج تيسلا إلى حاسوب عملاق؟

النهج القائم على الرؤية فقط من تيسلا هو السبب الرئيسي. يتم تدريب الشبكات العصبية الخلفية لـ FSD على كميات هائلة من بيانات القيادة للتعرف على وتصنيف الكائنات حول المركبة ومن ثم اتخاذ قرارات القيادة. وهذا يعني أنه عندما يتم تفعيل FSD، يجب على الشبكات العصبية جمع ومعالجة البيانات البصرية بشكل مستمر بسرعات تتناسب مع قدرات إدراك العمق والسرعة التي يتمتع بها الإنسان.\

بعبارة أخرى، يقصد تيسلا إنشاء نسخة رقمية من قشرة الدماغ البصرية للإنسان ووظيفة الدماغ.\

للوصول إلى ذلك، يحتاج تيسلا إلى تخزين ومعالجة جميع بيانات الفيديو التي جمعتها من سياراتها في جميع أنحاء العالم وتشغيل الملايين من المحاكاات لتدريب نموذجها على هذه البيانات.

يعتمد تيسلا على نفيديا لتشغيل حاسوبها التدريبي الحالي دوجو، ولكنها لا ترغب في وضع كل بيضها في سلة واحدة - لا سيما لأن رقائق نفيديا مكلفة. تأمل تيسلا أيضًا في تطوير شيء يزيد من عرض النطاق الترددي ويقلل من اللواتينسيات. هذا هو السبب في قرر قسم الذكاء الاصطناعي للشركة إطلاق برنامج الأجهزة المخصصة الخاصة بها الذي يهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر من الأنظمة التقليدية.\

في قلب هذا البرنامج تقع شرائح ت