ميسترال تطلق كوديسترال، أول نموذج ذكاء اصطناعي توليدي للشيفرة
\nفقد قامت شركة ميسترال، الشركة الناشئة الفرنسية في مجال الذكاء الاصطناعي والمدعومة من مايكروسوفت وتبلغ قيمتها 6 مليارات دولار، بإصدار أول نموذج ذكاء اصطناعي توليدي للشيفرة، والذي سمته كوديسترال.
\nويتميز كوديسترال، مثل نماذج توليد الشيفرة الأخرى، بأنه مصمم لمساعدة المبرمجين في كتابة والتفاعل مع الشيفرة. وقد تم تدريبه على أكثر من 80 لغة برمجة، بما في ذلك Python، Java، C++ و JavaScript، ويوضح ميسترال في منشور على مدونته أن كوديسترال يمكنه استكمال وظائف الشيفرة، وكتابة الاختبارات، و"ملء" الشيفرة الجزئية، فضلاً عن الإجابة على الأسئلة حول الشيفرة باللغة الإنجليزية.
\nتصف ميسترال النموذج بأنه 'مفتوح'، لكن هذا يثير الجدل. تحظر ترخيص الشركة استخدام كوديسترال ومخرجاته لأي أنشطة تجارية. وهناك استثناء لـ 'التطوير'، ولكن حتى ذلك لديه شروط: يذهب الترخيص بشكل صريح إلى منع 'أي استخدام داخلي من قبل الموظفين في سياق أنشطات الشركة'.
\nقد يكون السبب هو أن كوديسترال تم تدريبه جزئياً على محتوى محمي بحقوق النشر. لم تؤكد ميسترال ذلك أو نفته في منشور المدونة، ولكن هذا لن يكون مفاجئًا؛ هناك دليل على أن مجموعات البيانات التدريبية السابقة للشركة تحتوي على بيانات محمية بحقوق النشر.
\nقد لا يكون كوديسترال يستحق كل هذا العناء على أي حال. بوزن 22 مليار معلمة، يتطلب النموذج جهاز كمبيوتر قوي لتشغيله. (المعلمات تحدد بشكل أساسي مهارة نموذج الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة ما، مثل تحليل وإنشاء النصوص.) وعلى الرغم من أنه يفوز في المنافسة وفقًا لبعض المعايير (التي، كما نعلم، غير موثوقة)، إلا أنه ليس بركلة جزاء.
\n
على الرغم من أنه غير عملي لمعظم المطورين ومتواضع من حيث تحسين الأداء، فإن كوديسترال من المؤكد أن يشعل الجدل حول حكم الاعتماد على نماذج توليد الشيفرة كمساعدين برمجيين.
\nبالتأكيد، يقبل المطورون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام الشيفرة على الأقل. في استطلاع من Stack Overflow لشهر يونيو 2023، قال 44% من المطورين إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية تطويرهم الآن بينما يخطط 26% للقيام بذلك قريبًا. ومع ذلك، تحتوي هذه الأدوات على عيوب واضحة.
\nحللت GitClear أكثر من 150 مليون سطر من الشيفرة المرسلة إلى مستودعات المشاريع على مدى السنوات العدة الماضية، ووجدت أن أدوات تطوير الشيفرة الذكية التوليدية تؤدي إلى دفع المزيد من الأخطاء إلى قواعد الشيفرة. وفي مكان آخر، حذر الباحثون في مجال الأمن من أن مثل هذه الأدوات يمكنها تكبير الثغرات الحالية والمشاكل الأمنية في مشاريع البرمجيات؛ حيث أن أكثر من نصف الإجابات التي يقدمها ChatGPT من OpenAI على الأسئلة البرمجية خاطئة، وفقًا لدراسة من جامعة بيردو.
\nوهذا لن يمنع الشركات مثل ميسترال والآخرين من محاولة التسويق لنماذجهم والحصول على حصة من العقول. وفي هذا الصباح، أطلقت ميسترال نسخة مستضافة من كوديسترال على منصتها Le Chat لذكاء اصطناعي محادثاتي بالإضافة إلى واجهة برمجية مدفوعة الأجر. وتقول ميسترال أيضًا إنها عملت على بناء كوديسترال في أطر تطبيقات وبيئات تطوير مثل LlamaIndex، LangChain، Continue.dev و Tabnine.
\n
