أسانا تقدم 'رفاق الذكاء الاصطناعي' المصممين للعمل جنبًا إلى جنب مع الموظفين البشريين
بحلول الوقت الحالي، سمع معظم الناس عن وكلاء الذكاء الاصطناعي - البرمجيات التي يمكن أن تتصرف بشكل مستقل لتنفيذ سلسلة من المهام، ولكن قررت أسانا أن تتبع نهجًا مختلفًا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. قدمت الشركة يوم الأربعاء تجربة بيتا لما تسميه 'رفاق الذكاء الاصطناعي'، بهدف مساعدة في تحريك العمل داخل منظمة.
صرحت بيج كوستيلو، رئيس الذكاء الاصطناعي في أسانا، بأن الشركة اختارت الاسم بشكل متعمّد لإحداث تحول عقلي من حيث كيفية تفكير الناس في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي في العمل. وقالت كوستيلو لتيك كرنش: 'نحن نعتقد أن مستقبل العمل هو أن يعمل البشر ليس فقط مع البشر، ولكن أن يعمل البشر أيضًا مع الذكاء الاصطناعي.'
وأضافت كوستيلو أنه يتعلق الأمر بإنشاء شفافية وهيكل حول الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن للشركات تحديد وإنشاء مساعدين مخصصين لتنفيذ أجزاء أساسية من سير العمل.
يبدو هذا جيدًا، ولكن كيف يبدو هذا في التطبيق؟ وفقًا لكوستيلو، كانت الجيل السابق من أدوات سير العمل محددة بشكل صارم، وما يميز الإعلان الحالي (والذكاء الاصطناعي الإنتاجي بشكل عام) هو أنه يوفر طريقة أكثر مرونة لتحريك العمل داخل الشركة.
لذلك، عندما يأتي العمل، يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم الحالة الحالية وتحديد ما إذا كان جاهزًا للانتقال إلى الخطوة التالية، أو إذا كان يحتاج إلى إعادة العمل إلى إنسان لإضافة مزيد من المعلومات قبل أن يستمر. على سبيل المثال، إذا كان هناك تذكرة مساعدة تأتي مع وصف ناقص أو غير كاف، يمكن لرفيق الذكاء الاصطناعي إعادتها إلى الشخص الذي قدم التذكرة، طالبًا بما يحتاجه. يمكن أن يتضمن ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي المولد لمساعدة الموظف البشري في كتابة التذكرة قبل إرسالها إلى رفيق الذكاء الاصطناعي، الذي بدوره يمكن أن يوجه التذكرة إلى الشخص المناسب لحلها.
على الرغم من أن أسانا لديها ثروة من البيانات المتعلقة بكيفية تحريك العمل داخل الشركة لتدريب نماذجها، بفضل رسم عملها الذي يمثل كيفية توصيل العمل بين الأفراد والأقسام. ولكن على الرغم من أن كل هذا يبدو جيدًا، فإننا نعلم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يتخيلون أحيانًا، وأنهم لا يفهمون دائمًا طبيعة النشاط.
قالت كوستيلو: 'يمكننا من خلال الرسم البياني للعمل أن نقول للذكاء الاصطناعي ليس فقط كيف يحدث العمل، ولكن كيف يحدث العمل في هذه الحالة الخاصة. لذلك، عندما نضمن رفقاء الذكاء الاصطناعي في سير عمل معين، يتم منحهم وظيفة محددة. عندما يكون لديهم هذه الوظيفة المحددة، ويعرفون أي معلومات يجب قراءتها، فإنهم أكثر احتمالًا للقيام بالأشياء الصحيحة'.
ولكن اعترفت كوستيلو بأن أسانا تشجع عملائها على إبقاء البشر مشاركين، لأنها تدرك أن الذكاء الاصطناعي لن يحصل دائمًا على الحق. وقالت: 'أعتقد أن المبدأ الأساسي الذي لدينا حول الذكاء الاصطناعي في أسانا هو 'الإنسان في الحلقة'. نحن نعتقد أن البشر في النهاية مسؤولين عن القرارات ومسؤولين عن النتائج'.
وهذا يعني أن البشر يجب أن يكونوا قادرين على الإشراف وتفتيش الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنه يقدم توصيات سليمة تماشيًا مع قيم الشركة وطريقة العمل.
لحل هذه المشكلة، بدأت أسانا في البحث عن سير العمل حيث تمكنت من تحقيق درجة عالية من الدقة. 'لقد وجدنا أنه بإمكاننا تضمين رفاق الذكاء الاصطناعي لإزالة الكثير من الأعمال الإدارية وأعمال التتبع ضمن هذه الأنظمة بسرعة كبيرة، بدرجات عالية من النجاح. نحن أيضًا قادرون بفعالية على استخدام المتغيرات الديناميكية لاسترداد معلومات حول العمل وحول الأنظمة في سياق العمل'، قالت.
وعلى الرغم من ذلك، فإن هذه الأداة لا تزال في مرحلة بيتا، ومن المرجح أن تكون هناك بعض الآلام المتزايدة، خاصة عندما تحاول الشركات التحرك خارج التجربة وتنفيذها بمقياس واسع. ولكن إذا كانت البيانات هي المفتاح لبناء نماذج أدق، فإن منظمة تمتلك رؤية حول كيفية عمل الشركات، مثل أسانا، يمكن أن تكون لديها فرصة أفضل من معظم النجاح في مساعدة نقل العمل من خلال سلسلة من الخطوات بطريقة أكثر ذكاءً.
